Python数据分析入门与实战,日月光华老师,日月光华答疑群：945186207
数据集和代码在课时12下载
【课程简介】
本课程讲解利用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的基本知识，并通过实践案例让同学们学会利用各种Python库（包括NumPy、pandas、Jupyter Pyhton等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
【主要内容】
本课程主要讲解与数据分析相关的以下几个方面的内容：
（一）numpy库
NumPy库是Python的一种开源的数值计算扩展。NumPy的学习对于数据分析、数据建模、机器学习具有重要的意义。
（二）pandas库
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需工具。
（三）数据分析绘图
本课程通过基于matplotlib的pandas绘图，讲解常见线图、直方图、柱状图、散点图、饼图等画法。
（四）Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一个数据分析和编写代码的好工具。
【实践案例】
本课程讲解以下实践案例：
（一）全球空难数据的分析
（二）共享单车骑行数据的分析
（三）谷歌股票趋势技术分析
（四）人力资源数据分析 适用人群：本课程适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员和对数据分析感兴趣的其他人员。
