机器学习A-Z 4-集群和关联规则,数据科学A-Z,全球唯一囊括机器学习所有分支以及最新研究成果的系列课程；全球唯一涵盖机器学习领域最受欢迎的两门编程语言Python和R的系列课程；手把手解释编程代码中的每个细节；条理清晰、深入浅出的授课风格。 本课程将会用到系列课程第一部分 《机器学习A-Z 1-序言与数据预处理》的预备知识。我们建议您在开始本课程前，完成对第一部分免费课程的学习。 本课程相对于系列课程除第一部分外的其它课程相对独立。 在本节课程里导师将会介绍集群和关联规则学习算法。集群与分类看似相近，但它们的核心思想大有不同。在集群中，我们缺乏对数据结构的了解；我们的目标是把数据分成不同的类，使得同一类数据都有相似的属性。 关联规则学习则可以用“爱屋及乌”来解释：关联规则学习便是能够找到“屋”和“乌”联系的钥匙！ 学完本课程后，您会理解如何创建并且应用以下的机器学习分类模型： - K平均集群分类算法 - 最常用最强大的关联规则学习算法：先验算法 以下课时提供免费预览： - 课时9： K平均聚类算法 - R 2 您可以点击下图进入专题页购买系列课程，或是查看更多后续课程的详细信息。祝您学习愉快！ 适用人群：建议不要用iPhone/iPad在网易云课堂app充值购买，推荐在电脑网页或安卓端购买。谢谢配合！