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hive大数据仓库实战,大数据时代,数据量的急剧增长,传统的数据仓库已经无法满足。Hive作为Hadoop生态圈中的数据仓库解决方案随着开源社区的快速发展而逐步成熟,慢慢的在某些场景下替代企业级数据仓库,成为各大互联网公司数据仓库建设的必选方案,可以这么说,Hive已经成为大数据数据仓库的事实标准。 本课程将从Hive的基本概念入手,深入解析Hive的使用方式、HQL语法以及常用的仓库模式设计和Hive优化方法,并对未来Hive的发展和高级特性做一些简单介绍,并通过最后的案例实践巩固学习内容。通过本课程的学习,将能够胜任大多数互联网场景下的大数据分析和数据开发任务 课程学习目标: 目标一.熟悉Hive特性、工作原理、架构体系、存储等; 目标三. 熟练掌握HIve API开发、命令行模式交互操作; 目标四. 课程里有众多Hive最佳实践,大大提升学员经验值,可以轻松做到学以己用; 目标五. 课程对Hive各个环节深入讲解,呈现整套企业级应用方案; 目标六. 通过实际案例和场景,充分理解Hive用途、特点、最佳实践,架构选型游刃有余; 目标七. 提升职场核心竞争力,增加角逐高薪的资本; 适用人群:python程序员 大数据工程师
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