机器学习A-Z 5-进阶算法,数据科学A-Z,课程永久有效。 全球唯一囊括机器学习所有分支以及最新研究成果的系列课程；涵盖机器学习领域最受欢迎的两门编程语言Python和R；手把手解释编程代码中的每个细节；条理清晰、深入浅出的授课风格。 本课程将会用到系列课程第一部分 《机器学习A-Z 1-序言与数据预处理》的预备知识。建议您在开始本课程前，完成对第一部分免费课程的学习。 本课程相对于系列课程除第一部分外的其它课程相对独立。 在本课程中导师将会介绍目前应用最广泛的一系列机器学习进阶算法，涉及深度学习，强化学习等现代人工智能核心基础。学完本课程后，您会理解如何创建并且应用以下的进阶算法： - 强化学习：置信区间上界算法(UCB)，Thompson抽样算法 - 自然语言处理 ：词袋模型 - 深度学习：人工神经网络，卷积神经网络 - 降维：主成分分析(PCA)，核函数主成分分析(Kernel PCA) - 模型选择：模型选择(Grid Research)，极端梯度上升(XGBoost) 老师们长居英国。可能有时无法及时回应，但是会尽力回答所有学员们的问题。 您可以点击下图进入专题页购买系列课程。祝您学习愉快！ 适用人群：建议不要用iPhone/iPad在网易云课堂app充值购买，推荐在电脑网页或安卓端购买。谢谢配合！