pandas统计分析及数据预处理,小Ying,本课程主要介绍pandas的统计分析，使用pandas对数据进行预处理，包括数据合并，清洗和数据标准化，最后通过可视化，让数据分析结果更有说服力。 目录： 第一章 pandas读取和保存不同类型的文件 1.1 文本文件读取 1.2 文本文件保存 1.3 excel文件的读取 1.4 excel文件的保存 1.5 pandas不同文件的读取和保存python代码下载 第二章 DataFrame属性、取数据及统计性描述函数 2.1 DataFrame常用属性 2.2 取DataFrame数据-1 2.3 取DataFrame数据-2 2.4 取DataFrame数据-3 2.5 取DataFrame数据-4 2.6 DataFrame数据更新、添加和删除操作 2.7 使用numpy的描述性统计函数对数值型数据特征进行描述 2.8 使用pandas的描述性统计函数对数值型数据特征进行描述 2.9 python代码下载 第三章 使用pandas对数据进行预处理(每周更新3课时，预计4月28日完成) 3.1 合并数据 3.2 清洗数据 3.2.1 处理重复值 3.2.2 处理缺失值 3.2.3 处理异常值 3.3 标准化数据 3.4 python代码下载 第四章 可视化（pandas出图）(每周更新3课时，预计5月19日完成) 4.1 bar 4.2 hist 4.3 box 4.4 kde 4.5 area 4.6 scatter 4.7 pie 4.8 python代码下载 适用人群：数据统计分析人员，python进阶学习人员。