人工智能机器学习04-集成学习,AI300 学院,独家优势： 本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程，增加实战教程。 主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、上海交大《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。 最系统的机器学习算法课程，囊括算法领域最新研究成果，逐个击破机器学习的核心算法。 讲师介绍： 倪冰冰 上海交通大学博导/小视科技联合创始人 中组部第十一批青年千人。2010-2015年于美国伊利诺伊大学香槟分校新加坡高等研究院担任研究科学家。曾任职微软亚洲研究院和谷歌公司美国总部工作。主要研究方向为计算机视觉、多媒体计算、机器学习。在国际重要学术期刊和会议发表学术论文100余篇。 本次课程内容： 1. 决策树 2. Bagging原理 3. Boosting原理 4. boost trap 5. 随机森林 6. 项目实战 意犹未竟，请搜索"AI300学院”，可以看到学院其他视频。 适用人群：• 想学习机器学习算法和应用的学生或从业者 • 想从事人工智能领域工作的学生和从业者