大数据实时处理(Kafka部分),1.Kafka的基本介绍 1)什么是消息系统？ 2)消息队列的分类 3)kafka的基本架构和概念 4)ZooKeeper简介和安装 2.Kafka的原理解析 1)Kafka在ZK上的存储结构 2)Producer的处理逻辑 3)Consumer的处理逻辑 4)Broker的处理逻辑 3.Kafka安装和部署 1)关闭服务 2)下载软件 3)拷贝文件 4)重启服务 5)测试功能是否能用 4.Kafka的Java应用开发 1)Producer端的实现 2)Consumer端的实现 3)程序执行演示 5.Kafka与Hadoop集成 1)Hadoop简介和配置 2)集成Kafka和Hadoop 3)例子演示 6、案例讲解：Kafka与Flume实时统计指定目录文件数据 适用人群：大数据、人工智能、实时处理人员、数据采集人员