Halcon图像增强去雾算法解决模糊,外星眼机器视觉,应用场景： 在做图片处理时，有时会遇到图像发白，对比度不清晰的问题，尤其是在字符识别时，或者是光线方向性不好，光线杂乱导致的缺陷表面对比度不够高，这时候可以尝试使用Halcon去雾算法，来增强对比度，方便识别。 解决痛点： 是不是找了很多资料，看了很多论文，想找一个能快速学会的去雾算法视频教程却不容易？ 本视频是好懂的Halcon去雾算法讲解教学视频，跟着老师视频讲解步骤一步步理解概念，一步步实际操作算法，在此基础上融会贯通，仅需20多分钟就可以让你快速掌握Halcon去雾算法，为你工作带来便利！去雾更加准确，面对不均匀浓度的雾也可以轻松去除，而且物体边缘不会产生边界。 PS：1、可反复观看，软件实操建议以电脑学习为主。 收货须知 购课前请仔细阅读课程适宜人群、课程介绍和课程大纲，请学员在购课前学习免费试听课程。讲师授课风格合适再行购买。因课程属于订阅类产品，购买后不支持退款、更换。 版权声明 本课程版权由外星眼机器视觉所有。 严禁盗录、下载并传播以及出售本课程视频，这是严重侵犯版权、知识产权的行为，我们将追究法律责任。 因版权保护原因，视频里已包含课程案例代码和PPT，不额外提供。 适用人群：本课程适合Halcon软件有一定基础，需要学习和使用Halcon去雾算法，来解决工作中遇到的图片识别不清晰问题。