代谢组学数据分析（SIMCA-P）,医学方,学习目标： 1.了解代谢组学的基本原理 2.学会如何安装使用 SIMCA-P 3.掌握OPLS-DA数据分析 4.学会代谢组学差异分析 5.掌握代谢通路可视化 6.学会化合物ID转化 课程特色： 目前关于代谢组学数据分析的工具比较很多，但是流行的数据分析软件就是SIMCA-P，因此本教程主要是基于SIMCA-P进行的数据分析，这里采用的是OPLS-DA模型（推荐），当然也可以是PLS-DA模型，差异分析采用了t检验。 Pathview package是一个专注于基因通路和代谢通路的可视化。更准确地说，这个包将通路的节点数据，按照确定的连接关系做可视化。注意一点，这个包不能用于执行任何这些分析。它仅用于可视化的目的。 CTSgetR package 是一个用于化合物ID转换的包，可以完成225个数据库ID的转换，如果你是做批量处理，这个包就可以帮你大忙。 在10节课过程中，我们尽量不浪费大家宝贵时间，只讲干货，手把手操作，代谢组学简介及SIMCA软件安装→SIMCA-PCA→ SIMCA-opls →t检验→代谢通路→ 通路可视化 → ID转换 一气呵成。 希望大家都能在这简短的几节课中熟悉代谢组学数据分析。 课程安排: 1.代谢组学简介及SIMCA软件安装 2. simca-PCA 3. SIMCA-opls 4. t检验 5.代谢通路 6.通路可视化 7.ID转化 适用人群：适合于所有医、药类研究人员以及生物信息初学者。