大数据Hadoop-Storm-Spark课(45),①本套课程，面向零基础学员，主要是用Hadoop-2.6系统为例，讲解Hadoop生态系统中常用的分布式框架，带你走进大数据的大门。 ②主要讲授：JAVA高并发、负载均衡、NoSQL、服务器集群、性能优化、数据库集群等架构师技能。 Hadoop、HDFS、ResourceManager 、Yarn平台、Mapreduce、Hbase、Hive、Storm、Spark、Kafka、R语言、Scala语言、Mahout、Redis、Docker、KVM、Openstack等技术。 ③其中： a,大数据离线计算学习完后，能够胜任实时相关工作，包括能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。（学完后市场价值：12000~ 14000）； b,大数据实时计算学习完后，能够胜任实时相关工作，包括ETL工程师、Storm工程师、搜索系统工程师、初级推荐系统工程师等。（学完后市场价值：13000~15000）； c,大数据内存计算学习完后，能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师等目前企业急缺Spark相关人才。(学完后市场价值： 15000+)。 适用人群：零基础学员，或是有：JavaSE、Java EE、大数据从业经验者效果更佳；及任何有志于从事大数据开发的从业者。