大数据应用与审贷建模,国培在线,戴星,小微信贷和普惠金融是当前科技金融发展的主流方向。在这种传统金融机构不敢用力涉足的市场上，任何金融形式在此发力首先要解决成本、效率和风控覆盖的匹配，而大数据正是进入普惠金融行业必备的基础技术。由于大数据行业发端于IT和统计，其原理和应用技术往往被数学神化得很难让信贷金融从业者理解，也因此使信贷行业在的应用大数据发展中产生了很多误区。 本课程从信贷实操角度来理解大数据的应用和行业中的发展，让普惠金融从业者能从自身实践角度快速掌握和应用大数据的原理，从而建立自身正确的认识论，避免人云亦云的误导。 教师介绍： 戴星，1970年人，工学+管理学双学士。1995年从交通部加入国家开发银行初创团队，从事信审体系建设和贷款项目审查工作。是现行银行五级风险分类体系建设的参与人之一、第一部银行抵押条例起草人之一，同时是城投债开发模式最早的探索者，后进入投资顾问与咨询业，主要从事产业投资和技术市场咨询，2013年进入互联网金融行业，曾担任某金融信息服务公司联合创始人兼CRO。现担任北京优分数据首席风控科学家，为信贷行业提供以大数据为基础的定制风控服务。 适用人群：从信贷实操角度理解大数据的应用和行业发展，让普惠金融从业者从自身实践角度快速掌握和应用大数据的原理。