OpenCV Python图像与视频分析,OpenCV学堂,基于OpenCV Python框架，详细讲述图像二值化的各种方法，二值图像分析的连通组件分析，轮廓发现与轮廓分析，轮廓测量，几何距分析，距离变换、点多边形测试， 基于HU距不变性的轮廓匹配与几何形状识别案例，基于图像形态学的二值图像预处理，霍夫直线与圆检测各种技巧，通过拟合实现直线、圆检测方法。视频读写，视频背景分析，前景对象mask提取与背景提取，颜色物体对象跟踪，实时人脸检测，实时车道线检测等内容，内容强调理论与应用相结合，强调知识的应用场景与工程应用，本课程也是本人在图像处理，计算机视觉，图像分析与视频分析工程长期工作经验总结与分享。希望广大OpenCV开发者与Python语言开发者学有所的，学有所获，不负韶华！愿与大家在学习过程中相互坦诚交流，相互学习提高！ 教程中一些课程代码的运行截图 适用人群：Python语言开发者，OpenCV开发者，对人工智能与计算机视觉感兴趣的，在校大学生，研究生