数据分析,AI MONSTER慧智深学教育,本门课程的目标是通过学习这门课程 使大家了解并掌握数据分析的基本概念和主要流程 了解数据分析的常用技术与工具 了解数据清洗与转换 数据集成等数据分析之前的准备工作 能够使用spark提供的机器学习工具 进行简单的数据分析工作 涉及到的算法 包括分类 聚类 回归 关联规则等 了解神经网络的基本概念 能够使用TensorFlow和Keras创建神经网络进行数据分析 本门课程的主要内容包括四个部分 第一部分是数据分析概述 主要讲解数据分析的基本概念和数据分析的目的 以及数据分析的流程 第二部分是数据预处理 内容包括数据清洗与转换 数据集成 这一部分内容在数据工程前述课程里应该已经提到了 所以这里只是简单的介绍并示例 第三部分是数据分析技术 我们会基于spark MLlib为大家演示 如何使用分类 聚类 回归 关联规则等算法 进行简单的数据分析 第四部分是神经网络 我们会讲解基于TensorFlow环境下的常用神经网络的实现 这一部分我们还介绍了Keras的使用和实例 适用人群：修课基础技能要求有 : 数据处理与程序设计 -SQL 语言程序设计 -Python 语言程序设计 -Java 语言程序设计;