大数据_Spark理论视频,中软承志,Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。 课程目录 01_Spark初始 02_RDD+Spark部分算子 03_Spark部分算子1 04_WordCount 05_持久化 06_Spark集群搭建 01_Spark on Standalone，Yarn 02_资源调度源码 03_RDD的宽窄依赖 04_Spark任务调度 05_Spark任务调度源码分析+ yarn 01_广播变量 02_累加器、分组取TOPN、 二次排序 03_Spark HA 04_Spark shuffle 05_Spark案例PV UV 06_Spark总结 01_自定义分区 02_Spark Demo 03_SparkSQL 04_Spark SQL连接MySQL 05_Spark on Hive整合 06_UDF UDAF开窗函数 01_SparkStreaming初始 02_Driver HA 03_SparkStraming有状态算子 04_Kafka 05_SparkStreaing 整合kafka 06_SparkStreaming动态改变广播变量的值 适用人群：有java，scala基础，想学习spark，往数据仓库，大数据挖掘、大数据spark机器学习方向发展的学员