零基础机器学习到实战,steven,1.针对性地撑握基础 你不需要一遍一遍的学数学与Python,撑握概术统计优化和Python类库 2.经典算法和实用算法 从监督到非监督入手，撑握分类和回归，聚类的应用和推导，和模型进行训练和学习 3.特征与模型选择核心 数据与特征决定机器学习的上限，撑握特征工程的核心 4.提升的秘密：集成学习 撑握单个模型之后，你将撑握多个模型的容合 5.优化方法与调参技巧 为使机器学习得到优化的解，详细讲解各种优化方法和调参方法 6.强化学习与深度学习 深入机器学习，探索强化学习和深入学习，你将撑握动态规化的方法以及各种神经网络模型的训练，你可以实现更多的智能化 7.按照课程大纲二周之内上传完所学课程，请同学们放心购买学习 适用人群：机器学习的爱好者或有一定编程经验想转行的 准备从事数据科学与人工智能方向的同学们。