手把手深度学习：卷积一维预测,DLUT强哥,想做一个系列，用tensorflow把一维，二维，三维的任务全部做一遍，然后手把手的将这些项目录成视频。初衷很简单，网上的教程要么就太复杂，要么就是大神都在省略，对于初学者和有需求想要尝试对自己的数据进行深度学习的人都不太友好。 所以这系列课程的目的就是，大家看过之后，就能对自己的数据进行操作，初步进行深度学习。 网络模型不是本课程重点，重点是利用卷积神经网络做一维数据回归和分类预测，对于传统利用决策树，逻辑回归等机器学习算法的领域，可以用深度学习进行实验。 适用人群：跨学科研究人员；初学者；看过Minist教学，但不知如何训练自己数据；有项目需求，研究生组会、工作demo