相关题库

咨询

其他联系方式

所属系列课程

评价

使用协议与隐私政策

感谢您使用网易云课堂!

为了更好地保障您的个人权益,请认真阅读《使用协议》《隐私政策》《服务条款》的全部内容,同意并接受全部条款后开始使用我们的产品和服务。若不同意,将无法使用我们的产品和服务。

同意
千锋大数据统计机器学习算法精讲,千锋互联,本课程全方面的介绍决策树是一种基本的分类与回归方法,学习通常包含三个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 随机森林对于一个测试数据,将它投入到随机森林中的不同决策树中,会得到不同的测试结果。若问题是一个分类问题,则可以通过求众数来得出测试数据的类别;若问题是一个回归问题,则可以通过求平均值得出测试数据的值。 本节课决策树可以掌握决策树的构建过程就是选取特征和确定决策规则的过程,可以有效地构造出分类决策树。 本节课随机森林就是建立很多决策树,组成一个决策树"森林",通过多棵树投票来进行决策。 适用人群:高级
手机课堂
下载App
返回顶部