时间序列分析及应用 R语言（上）,Janneil,时间序列分析及应用（上），R语言实现 课程共十三章，31小节， 已完结 课程大纲： 第一章 引论 1.1 时间序列概况 1.2 时间序列案例 R语言 1.3 案例分析和模型介绍 第二章 基本概念 2.1 随机过程 2.2 基本概念 2.3 平稳性 2.4 基本过程 第三章 趋势 3.1 趋势介绍（1）：随机趋势 3.1 趋势介绍（2）：确定趋势 3.2 常数均值估计（1）：平稳过程 3.2 常数均值估计（2)：非平稳过程 3.3 回归估计：回归方法 3.4 非常数均值估计（1）：线性趋势 3.4 非常数均值估计（2）：二次趋势 3.4 非常数均值估计（3）：周期性趋势 3.4 非常数均值估计（4）：余弦趋势 3.5 回归估计的可靠性和有效性 3.6 回归结果的解释 3.7 残差分析（1）：概念 3.7 残差分析（2）：月平均气温 3.7 残差分析（3）：直线拟合随机游动 第四章 平稳时间序列模型 4.1 一般线性过程 4.2 滑动平均过程 4.3 自回归过程 4.4 自回归滑动平均混合模型 4.5 可逆性 适用人群：该课程适用于有一定数学基础的大学生、研究生，时间序列初学者。