SPSS论文数据分析实战,松鼠学堂,松鼠学堂,注意：苹果系统需自备SPSS29.0版本的软件 售前售后微信：cccc_fys 说明： （1）课程内容已全部更新完毕 （2）课程永久有效 （3）提供所需的资料 本课程围绕学术论文写作常用的统计分析方法展开，以SPSS为教学软件，结合已经发表的SSCI论文，优秀硕博士论文，通过对案例数据的分析，向学员展示如何将SPSS应用在自己学术论文数据分析过程中 课程覆盖到的方法如下： 正态性检验 单样本比例检验 单样本t检验 两配对样本t检验 两独立样本t检验 单因素方差分析 两因素方差分析 多因素方差分析 协方差分析 卡方拟合优度检验 卡方独立性检验 分层卡方检验 配对卡方检验 Kappa一致性分析 符号检验 Wilcoxon符号秩检验 Kolmogorov-Smirnov检验 Mann-Whitney 检验 Kruskal-Wallis单因素ANOVA检验 Kendall协同系数检验 Pearson相关 Spearman等级相关 Kendall tua-b 等级相关 偏相关分析 一元线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归模型的多重共线性问题 线性回归模型中的虚拟变量 线性回归模型中的变量变换 曲线方程估算/曲线拟合 分层回归模型 二分类逻辑回归模型 无序多分类逻辑回归 有序多分类逻辑回归 主成分分析 探索性因子分析 系统聚类（层次聚类） K均值聚类 二阶聚类 适用人群：农、林、医药、动物科学等试验科学领域以及心理学、经济学、教育学等社科领域的本科生，研究生，科研人员等