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零基础Python入门计算机视觉2,乐学偶得,Java安卓Python国际编程,William金融量化投资与交易全栈顾问,乐学偶得国际教研团队,KaliLinux白帽黑客团队,ExcelVBAPowerBI爬虫数据分析教研,人工智能大数据科学机器深度学习自动化教研,车牌识别,人脸认证,医疗诊断,自动驾驶...... 论AI真正大量落地的运用领域,非计算机视觉莫属。 前谷歌的CEO施密特曾说过:“如果有人给你在火箭上提供了一个位置,那么,别管位置好坏,先上去再说”。我们如何抓住人工智能浪潮中这一技术机会呢?如何快速入门了解计算机视觉与上手其运用呢? 本课程为《零基础Python入门计算机视觉系列》第二部分《过滤处理》,共76节课程,已经更新完毕,大纲如下: 1.图片噪点介绍 2.图片去噪基本原理 3.导数与偏导数补充 4.Multivariable函数可视化 5.DiscreteDerivative 6.Gradient梯度 7.ImageDerivative 8.Gaussian_Filter 9. 【必备技能与知识点补充】之【Debug与Prime】 10.【项目】【手写Median_Filter去Salt_Pepper】 11. 【边缘检测Edge_Detection】 12.【选修】【高级边缘检测】 课程特色在于Python使用常见的计算机视觉相关库,并通过相关功能的实现了解计算机视觉常见的算法与原理,在帮助大家打好Python与算法基础的同时,采用真实图像与视频项目进行实操分析与运用,欢迎大家加入哦~ 【下拉↓2000+ 更多 入门+全栈+金融量化+爬虫+自动办公系列好课】 (合辑限时立减654,课程可单独购买) 适用人群:对计算机视觉,图片分类,物体识别,视频处理,人工智能等方向感兴趣的同学们