人工智能贝叶斯算法源码与实战,充电了么,陈敬雷充电了么CEO兼CTO,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址： https://item.jd.com/12743009.html 购买后加陈敬雷老师微信chenjinglei66领取课件代码资料！ 二、课程简介 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快，朴素贝叶斯做文本分类的效果非常好，本课就从朴素贝叶斯算法介绍、应用场景、文本分类特征工程、朴素贝叶斯源码实战及模型文件展示等方面从理论到实践进行详细的讲解，解开朴素贝叶斯算法神秘的面纱。难得的一线实战经验！ 三、额外福利 加助理微信chenjinglei88邀请进入技术大牛交流群，和陈敬雷老师及各位大佬一起探讨交流技术问题，同时额外免费领取一门干货精品课。 适用人群：适合技术开发人员、大学生、职业晋升等； 机器学习、数据挖掘、人工智能开发者； 转行人工智能、机器学习者