在线Web实时个性化推荐引擎,充电了么,陈敬雷,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址： https://item.jd.com/12743009.html 购买后加陈敬雷老师微信chenjinglei66领取课件代码资料！ 二、课程简介 在线Web实时个性化推荐引擎服务是一个Web项目，同时也是一个在线算法项目，主要用来做商品的实时推荐部分，这个项目可以认为是一个在线预测算法，实时获取用户最近的点击、播放、购买等行为，不同行为以不同权重，加上时间衰竭因子，每个用户得到一个带权重的用户兴趣种子文章集合，然后拿这些种子课程商品去关联Redis缓存计算好的看了又看、买了又买或者是提前算好的综合加权组合好的混合推荐列表数据，进行课程商品的推荐。 第二种方式可以在这个候选集合基础上再用逻辑回归、GBDT、随机森林和神经网络做Rerank二次排序，取前几个最高得分的课程商品为最终的用户推荐列表实时的给用户推荐。 想了解在线Web实时推荐引擎服务原理及核心处理算法及实现的学员听完此课揭秘！ 适用人群：适合技术开发、大学生、职业晋升； 机器学习、推荐算法系统开发者； 相关从业者或转行大数据和人工智能。