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NLP自然语模型(language model),充电了么,陈敬雷,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套新书教材《分布式机器学习实战》(人工智能科学与技术丛书): https://item.jd.com/12743009.html 购买后加助理微信chenjinglei88或omf6757进读书会交流群! 二、课程简介 对于自然语言相关的问题,比如机器翻译,最重要的问题就是文本的序列是不是符合我们人类的使用习惯,语言模型就是用于评估文本序列符合人类语言使用习惯程度的模型。 从语言模型的发展历史看,主要经历了三个发展阶段,Ngram统计语言模型,神经网络语言模型,循环神经网络语言模型(目前主流的是LSTM长短期记忆神经网络)。 下面我们就从统计语言模型Ngram到LSTM长短期记忆神经网络语言模型为大家进行详细的讲解和对应的源码实战。 课程大纲如下: 1、 自然语言处理之语言模型原理与介绍 2、 n-gram统计语言模型原理 3、 LSTM神经网络语言模型原理 4、语言模型源码实现深度解析实战 5、 自然语言处理之语言模型应用场景 三、额外福利 加助理微信chenjinglei88领取源代码,邀请进入技术大牛交流群,和陈敬雷老师及各位大佬一起探讨交流技术问题,同时额外免费领取相关干货精品课。 适用人群:适合技术开发、大学生、职业晋升; 文本挖掘、机器学习、自然语言处理开发者; 转行人工智能、NLP。