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YOLOv4实战中国交通标志识别,白老师课堂,课程演示环境:Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》 在自动驾驶驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务。本项目以TT100K中国交通标志数据集为训练对象,采用YOLOv4目标检测方法实现实时45个类别的交通标志识别。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Ubuntu系统上做交通标志识别的项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、TT100K数据集格式转换为PASCAL VOC格式、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。 购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975 适用人群:对YOLOv4目标检测技术应用感兴趣的学员和从业者