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2小时入门-推荐系统&机器学习,水淼笔记,课程面向1-3年相关经验工程师、在校学生、产品经理、运营同学。 通过2小时左右课程,能够基本了解个性化推荐系统和机器学习应用,整体的推荐系统流程。课程没有复杂公式推导、和复杂系统工程,更多是简单易懂的示例。 帮助大家了解物料库、召回原理、排序机制以及实际工业生产中的一些常见推荐系统优化思路。 从而更好的了解如头条、抖音、微博、淘宝等推荐系统的基础机制。 适用人群:在校学生、产品、运营、以及刚从事推荐流的同学们