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强化学习导论,胡淘,课程前置知识: 微积分、线性代数、概率论、梯度下降。 学习课程后的效果: 清晰的描述alpha go使用到的各种强化学习算法,能够模仿编程解决实际的问题。 课程设置的目的: 帮助大家快速学习强化学习,与热爱机器学习的朋友分享知识。 适用人群:有一定机器学习基础,具备微积分、线性代数、概率论知识,希望学习强化学习的朋友。
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