Transformer与Bert特训3,七月在线,本课程会从原理剖析、论文解读、代码实现三个层面深入讲解Transformer和 BERT的算法原理。课程内容主要包括:前馈神经网络、词嵌入技术、注意力机制、位置编码、Encoder、Decoder、LayerNorm、Masked LM、Next Sentence Prediction等。除此之外，本课程还增加了Transformer 与 BERT的案例讲解:FAQbot和聊天机器人。 适用人群：学过Python，有一定的机器学习和深度学习基础,对自然语言处理技术有了解。