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知识图谱系列公开课,七月在线,1 隐马尔可夫HMM模型精讲-模型定义及概率计算; 2 隐马尔可夫HMM模型精讲-期望最大EM算法及模型学习; 3 通透讲解CRF-定义及表示形式; 4 最大嫡模型精讲; 5 通透讲解CRF-模型学习的改进迭代尺度法; 6 知识图谱系列第六讲:BiLSTM+CRF模型; 7 命名实体识别任务的BERT-BiLSTM-CRF模型。 适用人群:理工科学生;有志于NLP领域的编程人员
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