基础统计学（Excel/Python）,绪论，简述统计学发展历史与现状，初步介绍部分统计学名词 描述性统计学，对描述性统计学进行讲解，利用python绘制图像 离散随机变量，介绍离散随机变量的概念，讲解方差和期望的作用，实例分析 二项分布，讲解二项分布的作用，利用python分析二项分布的图像与变化 泊松分布，指出泊松分布与其它分布的联系，利用Python实现泊松分布 连续随机变量，讲解连续随机变量的概念和作用，介绍相关性质 正态分布，讲解正态分布的概念和性质，利用python实现正态分布，实例分析 Gamma分布及指数分布，讲解伽马分布和指数分布的概念和性质，利用python实现指数分布 参数估计，点估计、区间估计，极大似然法与实例 假设检验，对假设检验的方法与步骤进行剖析 卡方检验、T检验及方差分析，实例讲解卡方检验及T检验，分别利用EXCEL和Python实现方差分析 一元线性回归，讲解回归理论，利用Excel和python实现一元线性回归 多元回归，针对多元回归的特点进行讲解，利用Excel和Python实现多元回归 适用人群：1.在职人群，希望获得数据分析能力 2.具备理论缺乏实践的同学 3.会用工具缺乏理论指导的同学