onnx深度学习模型C++简单应用,银河星君,(本课程非opencv加载onnx模型) (cuda11.1+cudnn8.0.5+onnxruntime-GPU-1.10) 1、OCR的文本识别CRNN网络和文本检测DBnet网络是基于pytorch1.4版本(pytorch1.8.1也可以) 2、yolov4使用的是darknet c语言训练的模型(也可以github上下载代码训练直接的yolov4模型) 3、yolov5使用的是pytorch1.8.1+opencv-python4.5的模型(github上的yolov5工程) 4、使用win10+vs2019+opencv3.4.4+onnxruntime-gpu-1.10的C++环境调用onnx模型 适用人群：适用于有一定深度学习基础、会一点点python、有一定的C/C++基础、想进行OCR文本识别和yolo目标检测的同学；