Python数据分析快速入门与实战,《Python数据分析快速入门与实战》课程是由《Python数据分析从入门到实践》一书的作者创作完成。具有多年撰写Python图书的经验，力求为广大用户提供简单易学的Python数据分析课程。 本课程共分为四个阶段13个章节84课时。 基础篇：认识数据分析、搭建Python数据分析环境、Python数据计算基础——NumPy、Pandas入门。 进阶篇：数据读取与处理、数据清洗、数据计算与分组统计、日期处理与时间序列、可视化数据分析图表、机器学习Scikit-Learn。 案例篇：9个案例，Python处理大型数据集、Python快速批量合并和处理Excel文件、Pandas爬取分析NBA球员薪资数据、Python获取分析股票行情数据、京东商家评论数据分析、基于MySQL的网站平台注册用户分析、基于线性回归的二手房房价分析与预测、基于聚类实现的淘宝客户价值分析、京东电商销售数据分析与预测系统。 项目篇：Pandas+Pyechart+PyQT5实现电视节目数据分析系统 适用人群：初学者、入行数据分析、从事与数据相关、对数据感兴趣的，从事其他岗位想掌握一定的数据分析技能的职场人员