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OpenCV 4项目实战(Python版),宁哥教育,想了解OpenCV Python基础知识的同学,可以看这个课程 《OpenCV 4 Python高级编程与实战》 本系列课程使用Python 3.10和OpenCV4讲解。如果读者的Python环境高于Python3.10没有任何关系。但建议读者的Python环境大于Python 3.8,这样能保证本系列课程的所有案例都能顺利运行。 本系列课程的完整目录如下: 1. 图像的加密和解密 2. 数字水印 3. 物体计数 4. 缺陷检测 5. 手势识别 6. 答题卡识别 7. 隐身术 8. 以图搜图 9. 手写数字识别 10. 车牌识别 11. 指纹识别 适用人群:OpenCV程序员 计算机视觉程序员 人工智能研究人员 从事计算机视觉的相关研发人员 在校大学生
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