人工智能时代的人才管理,艾人才,邱明俊,一、智能化转型解决哪些问题： 问题一：人才数据抓取存储分析 问题二：企业去事务化工作替代人工 问题三：人才入口人才数量质量 问题四：人力成本是否科学合理 问题五：人员效率是否有改善空间 问题六：人才决策是否正确科学 问题七：人员配置是否合理，人岗匹配度 问题八：人工智能系统是否支持战略 二、学习此教程，你会有哪些收获？ 1.建立智能化思维 从人才管理的各个场景出发，手把手训练数据的收集、存储、分析等功能； 2.掌握数据分析方法 通过线上软件分析人才管理的数据图表，掌握人力成本分析、人员编制分析、人效比分析、同比分析、环比分析、多维分析等实战技能； 3.创建原始数据模型 帮助企业创建每年、每月、每周、每日的原始数据，掌握数据建模的基本技巧与方法，并且能够进行数据路径、端口的一一对应，建立数据闭环系统； 4.掌握智能化转型三大工具 掌握驾驶仓、仪表盘、数据集成三大工具，系统融合、数据链接，形成可视化大屏，让人才管理更简单、助力企业智能化转型； 5.提升人才管理效能 通过多家企业实践、可操作、拿来就用的数据图表、知识图谱、人才管理大数据价值分析，提升人效比，帮助企业开源、节流、降本、增效； 适用人群：智能化转型企业的董事长、总经理、HRD、高管团队、核心骨干等...