深度学习,深圳点宽网络科技有限公司,点宽学园,深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。 课程目标：理解深度学习的数学基础,掌握使用梯度下降算法求解函数最小值。理解神经网络的基本原理,掌握反向转播算法对神经网络进行优化。能够编程实现反向转播算法。掌握一种深度学习编程框架,能在该框架下进行数据加载与预处理,构建网络,训练网络,性能评估等。理解神经网络的基本原理，能够设计并编程实现神经网络解决一些实际问题。理解神经网络的基本原理，能够设计并编程实现神经网络处理一些问题。 适用人群：面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对人工智能感兴趣的人士