【数据分析实战】走向人工智能,深圳点宽网络科技有限公司,点宽学园,该课程需要有Python的基础，在此基础上，了解数据科学机器学习的整体流程。如果你没有数据科学机器学习的基础，这门课程可以让你对数据科学机器学习的入门有一个概览。如果你有相关经验，这门课程可以解答你一直以来的疑惑，并能完整总结整个流程。不同于传统机器学习课程，本课程对于模型的理解非常少，更关注的是整个流程需要做什么，为什么要进行某一步骤。但是如果希望真实运用机器学习模型，还是应该系统学习理论知识，才能知道各个模型调包的参数该如何填写。由于课时原因，本课程仅包含从数据获取到数据预处理（无量纲化，连续数据分布改变，离散数据标签化，特征工程等），建模（不涉及模型理论），再到交叉验证法防止过拟合，模型评估与优化最小化目标函数（成本函数+正则化）。 适用人群：有Python代码基础，且对机器学习感兴趣/有需求的用户。