YOLOV8智慧交通违法目标检测,1、本课程在YOLOV8模型算法的基础上，对智慧交通的图像视频进行实时AI人工智能识别研判有效发现违规行为，实现驾驶员行为识别及设备故障分析，进而实现精准的动态监管，同时与各省级监测平台无缝对接，做到监测指标和管理模式高度统一，推进道路运输安全领域的信息化、标准化、智能化。 2、开发环境Win11 64、Python3.9.17、opencv-python 4.7、PyTorch2.0.1-cuda 11.7、Anaconda 4.12、Labelme5.3、YOLOv8.0.132 3、本课程计划：自动驾驶ADAS L2+DVR设备及国内交通现状、智慧交通违法业务与数据介绍、YOLOV8开发环境部署测试、数据采集数据标注、标注数据集格式转换、模型训练与测试、模型评估及模型优化等 适用人群：1、希望可以学会人工智能学习相关技能、从而转行业的同学 2、希望学习YOLOV8目标检测的学员和从业人员