数据分析与挖掘python实战(高级),博观约取szl,一、 特征工程 1.1 特征工程概念 1.2 数据预处理 1.3 数据采样 1.4 特征工程方法 1.5 特征选择 1.6 线性判别分析原理 1.7 LDA python实现 二、统计分析 2.1 ARIMA原理介绍 2.2 ARIMA python实现 2.3 数据分箱原理介绍 2.4 KS分箱 2.5 卡方分箱 2.6 数据分箱python实现 2.7 逻辑回归评分卡介绍 2.8 WOE与IV 2.9 模型评估方法 2.10 分数转换 2.11 python实现 三、数据挖掘 3.1 FM原理介绍 3.2 FM共事推导 3.3 FM python实现 3.4 FFM 算法解析 3.5 FFM案例解析 3.6 FFM python实现 3.7 XGBoost原理 3.8 XGBoost python实现 适用人群：数据分析方向的在校学生，入门的数据分析工作者，想转行数据分析方向从业人员等