手把手教你从0到1实现大模型RAG,acedar007,本课程为大模型的RAG入门课程，会手把手教你从0到1实现整个RAG的各个模块。 学习本课程需要的前置条件： 1. 有一定的python基础 2. 体验过大模型的使用方式和效果，便于理解实现背后的原理。 3. 有langchain和gradi使用经验效果更佳，没有也可以 学习本课程的收益： 1. 深入了解大模型的应用和RAG的原理 2. 掌握大模型RAG的整个流程 3. 具备独立开发RAG功能的能力 3. 能够独立开发RAG适配公司的业务,为公司带来收益 4. 创业者可以在此基础上进行功能完善，对外提供产品服务，实现收益 课程内容： 1. 大模型的应用技术介绍 2. RAG的原理介绍 3. RAG的百度接口介绍-3 4. RAG的UI实现 5. RAG的UI测试 6. RAG类的实现 7. 文本切割和向量化功能实现 8. 基于langchain的百度接口调用实现 9. 完整的RAG功能实现 10. RAG的调试锦集(实现中的错误修正) 11. chatglm3的openai标准接口的本地部署及接口测试 12. 本地部署chatglm3模型集成到RAG 适用人群：想转行大模型领域的前端工程师 想转行大模型领域的台开发工程师 想转行大模型领域的算法工程师