大模型系列 大模型微调之LoRA,唐国梁Tommy,你将从您的课程中学到什么？ 掌握LoRA算法基本原理：掌握LoRA算法的基本概念及其低秩逼近机制。 应用LoRA进行模型微调：学会使用LoRA技术对llama3和GPT-2模型进行有效微调。 分析和优化LoRA微调过程：利用wandb工具监控训练过程，并在VS Code中调试和优化LoRA微调。 解析LoRA核心算法实现：理解LoRA算法的核心代码实现及其编程细节。 评估微调效果：能够对微调后的模型进行全面评估，验证性能提升。 通过本课程的学习，您将获得对LoRA算法的深入理解及其在实际应用中的全面掌握。无论您是算法研究者还是实践工程师，这门课程都将为您的技术成长提供坚实的支持。 课程相关资料请在我的同名公众号：唐国梁Tommy 资料获取导航栏内自助下载。 适用人群：基本编程技能：学员需具备一定的编程基础，熟悉Python语言及其常用库。