rk3588部署yolov5v8目标检测,微智启软件工作室,​ 主要讲解在RK3588开发板上部署yolov5和yolov8，调用rknn模型来加速检测，讲解了python和c++两种语言检测方式，本课程所使用的开发板是香橙派5 Plus。还有系统烧录，连接等讲解，除了系统烧录外，其他的步骤同样适用于其他型号的RK3588开发板。在部署个人模型到开发板前，需要先在电脑训练好数据集模型。 ​ 如果不会在本机安装yolo环境和训练模型，可以购买观看另一个视频课程《yolov5环境安装+训练+推理+数据集制作》或者《yolov8目标检测项目实战-训练自己的数据集》。 课程所使用的一些版本号： - rknn-toolkit2-2.3.0 - rknn_model_zoo2.3.0 - Ubuntu22.04 - yolov5-7.0 - yolov8 - 香橙派5-Plus-RK3588开发板 ​ 课程提供全部的课件资料和完整的源码，通过百度网盘或者123不限速网盘进行下载。 适用人群：已经训练好模型，想部署目标检测到开发板的同学