AI+知识库，跨学科创新,创新atAI,在现代 TRIZ 理论中，当明确待解决问题后，进入矛盾分析、物场模型和功能化模型这三个解题分支的路径需要结合问题的核心特征与系统特性来判断。 1、当问题中存在参数冲突（即改善某一参数会导致另一参数恶化）或同一参数的双重需求（如材料需同时坚硬和柔软）时，优先选择矛盾分析。 2、当问题涉及物质与场（能量）的相互作用（如作用不足、过度或有害）时，优先选择物场模型。 3、当问题需要优化系统功能结构（如识别冗余功能、有害功能或功能不足）时，优先选择功能化模型。 4、实际问题常涉及多重矛盾和功能缺陷，需结合多个分支来解题。 因此，当待解决问题需要优化系统功能结构（如识别冗余功能、有害功能或功能不足），我们需要选择功能化模型。 功能化模型包含两个细分解题分支：功能导向搜索、知识库。 科学效应知识库（简称知识库）是TRIZ的核心工具之一，通过系统化整合跨学科的自然科学效应和工程原理，为技术问题提供结构化解决方案，实现跨学科创新。 本节课将详细介绍知识库，即科学效应知识库，并结合AI工具（如DeepSeek、ChatGPT）展示科学效应知识库的具体应用。 适用人群：希望提高创新能力，对技术创新和问题解决有强烈需求的：工程师、研发人员、发明人、创新管理者或学生。