yolov11目标检测实战-训练数据集,微智启软件工作室,​ 本课程是yolov11的安装和训练，由微智启软件工作室录制，通过口罩识别的案例，讲解yolov11的环境安装搭建、数据集制作标注、训练自己的模型、调用视频、摄像头等自定义检测物体，云服务器加速训练、计数统计小案例等，让大家对于yolov11的大致框架和代码作用有一定的了解。 ​ 零基础无代码经验的同学，亦可学习，从软件安装到模型的识别，无需编程，每个步骤都会有讲解演示。课程会提供所用到的笔记、数据集、软件等。 ​ 课程从第一到第九讲快速教大家训练出一个自己的模型，这时候已经可以做出自己的模型和预测了，在知识拓展里面对yolov11的知识点进行进一步的讲解，课程将会通过演示【增加计数】功能，让大家学会如何调试代码。 YOLO11 是 Ultralytics 推出的最新一代目标检测系统，它是基于yolov8改进得来的，修改了骨干网络和头部设计，以提升性能。适用于多种计算机视觉任务。 可以应用与超市物体识别（如散装食品称重）、汽车智能驾驶、机器人、机械臂、医疗卫生（如查看CT等影像）等领域。摄像头相当于我们的眼睛，而yolov11卷积神经网络就是我们的大脑，它会判断由摄像头传来的数据，判断这个东西是什么！ 适用人群：大学生，零基础（非计算机专业）无代码经验的同学，亦可学习。