大模型微调原理,数知客,课程先通过 “大模型微调技术解析与应用” 模块，搭建全局认知，结合多行业案例，让学员明晰主流技术差异与适用场景，避免盲目跟风。接着聚焦各类核心技术：Adapter 技术针对算力不足问题，教学员用轻量模块实现微调，适配中小团队；Prompt-tuning 主打低数据场景，传授快速适配任务的技巧；P-Tuning 优化自然语言理解任务，提升模型专业术语理解能力；Prefix-Tuning 聚焦生成任务，增强模型输出可控性；LoRA 作为热门技术，覆盖多数落地场景，从原理到部署全解析，解决调优常见问题；最后，指令微调模块指导学员将通用大模型转化为企业专属模型，构建贴合业务的指令集，解决模型输出不规范等问题。整套课程从原理拆解到代码实操，全方位助力学员攻克大模型微调落地难题。 适用人群：算法工程师 / AI 开发者 研究生 / AI 学习者 企业技术负责人