企业级大模型应用开发实战,loren老师,1. 最全面的Java AI体系课程 同时学习主流的AI两大开发框架：Spring AI、Spring AI Alibaba 2. 了解如何解决AI中的幻觉问题 2.1 解决方案包含： 检索增强生成 (RAG)、系统 Prompt 工程、工具调用与函数调用、评估与验证机制、可观测性与监控 2.2 核心机制包含： 从外部知识库动态检索相关信息，为模型提供事实依据 预先定义严格的角色、规则和输出格式，约束模型行为 模型可调用外部函数或 API 获取实时、准确的数据 对模型的响应进行事后评估，检查相关性和事实准确性 全面监控模型行为、性能和成本，及时发现异常 3. 了解如何开发工作流、智能体 通过实战带你了解如何玩转工作流（Workflow）、智能体（Agent）应用开发 4. 了解AI中的各种专业术语及其使用 MCP（模型上下文协议）、RAG（检索增强生成）、Vector Databases（向量数据库）、Tool（工具整合）、Advisor（增强技术）、Prompt（提示词及提示词模板） 5. 如何搭建个人知识库以及如何将知识库集成进AI应用程序中 以本地知识文档库为例，带你如何搭建知识库以及如何让你的AI应用识别到 6，智能体项目实战 通过智能体实战小项目了解实际项目中的开发应用 适用人群：具备 Java 编程能力，对人工智能感兴趣，想要通过学习AI提升职场竞争力和个人能力，学习了解最新Java AI。