《Spring AI》从入门到精通课程,loren老师,通过本课程，你将学习到如下核心内容： 1. Java AI基础框架课程 Spring AI 2. 了解如何解决AI中的幻觉问题 2.1 解决方案包含： 检索增强生成 (RAG)、系统 Prompt 工程、工具调用与函数调用、评估与验证机制、可观测性与监控 2.2 核心机制包含： 预先定义严格的角色、规则和输出格式，约束模型行为 模型可调用外部函数或 API 获取实时、准确的数据 对模型的响应进行事后评估，检查相关性和事实准确性 全面监控模型行为、性能和成本，及时发现异常 3. 了解AI中的各种专业术语及其使用 MCP（模型上下文协议）、RAG（检索增强生成）、Vector Databases（向量数据库）、Tool（工具整合）、Advisor（增强技术）、Prompt（提示词及提示词模板） 4. RAG、MCP、Tool、模型评估等源码讲解 除此之外，本项目视频中的案例demo源码也会给到大家，方便课后回顾学习。 适用人群：具备Java和Spring/Sprinng Boot、Mybatis基础，对人工智能感兴趣即可学习Spring AI。