AI大模型《神经网络与深度学习》,黑马程序员,本视频主要面向的群体是:
适合想要充实实战项目、备战毕业设计的在校学生,希望拓展 AI 技能大数据、数据分析等在职技术人员。
讲解方式:
本课程为大家呈现深度学习全貌,从深度学习发展、应用场景、Pytorch深度学习框架到人工神经网络,面面俱到,解决实际需求也 注重学生的实战能力培养。
课程亮点:
本课程依托主流 PyTorch 框架,深入浅出讲解 BP、CNN、RNN 核心算法,兼顾原理剖析与代码实操,覆盖计算机视觉、自然语言处理两大方向,配套源码数据集,课程内容贴合企业岗位需求,既能帮零基础学员系统搭建深度学习知识体系,也可供职场从业者积累实战项目、提升求职竞争力,为深耕 AI 大模型相关领域打好基础。
学完本课程能够收获:
学完课程可熟练使用 PyTorch 框架进行深度学习项目开发,透彻理解 BP、CNN、RNN 核心网络原理,独立实现图像分类、文本生成实战项目;同时搭建起深度学习完整知识体系,拥有可写进简历的实战项目经验,具备从事 AI 相关基础岗位的技术能力,也为后续学习大模型、进阶前沿算法打下扎实基础。
课程大纲:
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更新周期:
每周最少更新十条 月内更新完毕 适用人群:适合想要充实实战项目、备战毕业设计的在校学生,希望拓展 AI 技能大数据、数据分析等在职技术人员。