大模型RAG与Agent智能体项目实战,黑马程序员,本视频主要面向的群体是： 主要适用于AI工程师、在校学生及企业技术决策者，需具备基础Python能力，旨在提升落地应用与项目开发技能。 讲解方式： 本课程通常采用项目驱动教学，以真实项目贯穿全程，搭配理论讲解与代码实践，注重工程化落地能力的培养。基于主流的LangChain技术，完成企业级项目实战案例，注重学生的实战能力培养。既能做到清晰易懂，又能做到讲解深度的兼顾。 课程亮点： 1【项目驱动式教学】 以大模型应用开发实战项目为核心，贯穿整套课程体系，内容占比达80%，同步强化RAG系统搭建与Agent框架开发能力。 2【打造全链路AI应用工程师】 全方位覆盖AI应用开发的6大环节：从需求分析、技术选型、RAG知识库构建、Agent任务规划与工具调用、系统联调到最终部署与效果验证。 学完本课程能够收获： 掌握基于业务场景设计RAG检索方案与提示词工程的能力 掌握主流Agent框架（如LangChain）的开发与多工具调用能力 掌握向量数据库使用与检索召回优化的实战能力 具备独立完成大模型应用项目从原型到部署的全链路能力 课程大纲： P1前置准备 P2OpenAI库的基础使用 P3提示词工程 P4RAG开发 P5RAG项目 P6Agent智能体 更新周期： 每周最少更新十条 约一个月更新完毕 适用人群：主要适用于AI工程师、在校学生及企业技术决策者，需具备基础Python能力，旨在提升落地应用与项目开发技能。