AI安全攻防:红队攻防原理与实践,随着 ChatGPT、RAG、AI Agent 等大模型应用快速落地，传统网络安全正在逐渐向 AI 安全方向延伸。Prompt Injection、知识库安全、模型越狱、数据保护、Agent 权限管理等问题，已经成为当前 AI 应用中的重点安全方向。 本课程将从 AI 大模型基础架构开始，逐步讲解 Prompt Injection、RAG 工作机制、向量数据库安全、知识库风险治理、HijackRAG、语义欺骗、多智能体安全以及 AI 供应链安全等核心内容，并结合实验环境进行演示与分析。 课程采用“基础原理 + 风险分析 + 场景实践”的方式进行教学， 适用人群：本课程适合网络安全从业者、渗透测试工程师、安全研究人员、高校学生以及对 AI 安全感兴趣的开发者学习。