Harness Engineering 企业级实战,众创AI,一个反常识的现象：模型越强，Agent越容易失控——任务中途烂尾、坏代码被放大、技术债堆高。问题不在模型，在没人给AI设边界。Harness Engineering（驾驭工程）就是给智能体搭建运行环境、实现可控自治的工程方法论。 课程沿认知、拆解、落地三段推进。认知篇梳理AI工程范式三次跃迁，讲清驾驭工程的由来与价值；拆解篇吃透七大核心组件——上下文工程、Agent角色分工、持久化记忆、结构化执行、架构约束、反馈循环与熵管理，再解析OpenAI、Anthropic、Stripe、Huntley四大实践案例，提炼业界六条落地准则。 落地篇实战三层方法论：信息层让Agent看懂项目，约束层让Agent不能犯错，自动化层让Agent自我验证与修复，覆盖AGENTS.md编写、Linter自定义规则与CI护栏配置，再进入SDD规范驱动开发与多AI协同。 压轴基于Harness方法论，用Codex从零开发RAG智能客服系统：从向量检索机制、架构设计到功能逐层实现、调试复盘，全程在三层约束下推进，亲眼见证AI跑得快还不脱缰。学完这门课，你获得的是企业AI工程体系的规划能力，而不只是多会一个工具。 适用人群：适合大模型应用工程师、AI系统架构师、企业AI负责人，以及想让Agent开发可控可验证的后端与全栈开发者