斯坦福：AI软件开发与编程实践,本课程为斯坦福大学2026 年秋季课程。 本课程探讨 AI 原生软件开发背后的新兴实践与技术，包括 MCP、智能体技能（agent skills）、规格驱动开发（spec-driven development）、循环工程（loop engineering）与软件工厂（software factory）。课程学习如何为智能体提供恰当的上下文与能力、如何将产品需求转化为可落地的规格说明，并设计出 "人与智能体共同规划、构建、评估、改进软件" 的迭代工作流。 授课讲师：Mihail Eric 课程安排： 第 1 周：AI编程智能体底层原理 第 2 周：高级上下文工程 第 3 周：智能体技能与命令行 第 4 周：定制你的智能体与代码库 第 5 周：适配智能体的代码库 第 6 周：智能体化代码评审 第 7 周：安全 第 8 周：后台智能体 第 9 周：打造 AI 原生团队 第 10 周：软件工厂与未来 适用人群：AI 开发者 / 工程师、技术管理者 / 产品经理、学生/教育工作者，希望掌握 Agent 开发基础的人员。